Destaques importantes
- Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas
- Nível hierárquico: Analista
- Local de trabalho: Florianópolis, SC
- Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
- Jornada Período Integral
- Modelo de Trabalho: Híbrido
- 01041/2026 - SERVICO SOCIAL DA INDUSTRIA - 2014 - Centro de Inovação SESI Inteligência e Gestão em Saúde
- Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis no Comunicado de Processo Seletivo.
- ATENÇÃO: Informamos que apenas as informações preenchidas diretamente no cadastro do currículo do candidato serão consideradas para a etapa de Avaliação Curricular. Currículos anexos ao formulário de inscrição não serão considerados. Pedimos que preencha seus dados com atenção, pois o sistema não permite a edição do currículo após a finalização da inscrição.
- Cargo: Engenheiro de Dados em Saúde
- Qual será a sua Missão no time?
- Buscamos um Engenheiro de Dados em Saúde Sênior altamente qualificado para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e infraestrutura voltada para análise de dados na área da saúde. Esse profissional irá processar grandes volumes de dados clínicos e operacionais, garantindo conformidade com regulamentações do setor (LGPD, HIPAA, GDPR) e viabilizando soluções avançadas para pesquisa, insights operacionais e suporte à decisão clínica.
- Esta posição é ideal para profissionais apaixonados por tecnologia e inovação na área da saúde. Se você deseja contribuir para melhorar a qualidade do atendimento em saúde e transformar dados em insights valiosos, essa vaga é para você!
- Para mais informações sobre a descrição da vaga acesse o anexo de ‘Processo seletivo 01041/2026’ disponível acima.
- Requisitos mínimos:
- Graduação: Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Engenharia da Computação (poderão ser aceitas outra formações desde que acompanhadas de experiência comprovada em engenharia de dados);
- Possuir 6 meses de experiência em engenharia de dados, preferencialmente na área da saúde ou ciências da vida;
- Domínio de Databricks como plataforma principal para engenharia de dados e construção de Lakehouses;
- Conhecimento sólido em Python e SQL para manipulação complexa de dados e otimização de queries;
- Experiência com frameworks de processamento distribuído (Apache Spark) dentro do ecossistema Databricks;
- Experiência na modelagem e integração de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e NoSQL;
- Trabalhar com padrões de interoperabilidade na saúde, como FHIRe DICOM;
- Experiência em arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure, AWS ou GCP);
- Implementar melhores práticas de segurança, criptografia e conformidade com regulamentações de proteção de dados.
- Conhecimento Técnico Obrigatório:
- Projetar arquiteturas de dados robustas e escaláveis para saúde, integrando fontes heterogêneas (EHR, sinistros, genômica, IoT, FHIR e DICOM);
- Desenvolver e manter pipelines batch/streaming com foco em qualidade, observabilidade e reprocessamento;
- Implementar e otimizar arquitetura Delta Lake (Bronze, Silver e Gold), com modelagem dimensional, Data Vault ou OBT, e técnicas de performance como partitioning, Z-Ordering e Liquid Clustering;
- Gerenciar catálogo e governança de dados (Unity Catalog), com controle de acesso granular, mascaramento dinâmico e compliance com LGPD;
- Trabalhar com Big Data e nuvem (AWS, GCP ou Azure, Spark, Databricks) para processamento de grandes volumes;
- Colaborar com times multidisciplinares na construção de APIs e soluções analíticas;
- Promover cultura data-driven, padronização, auditoria e melhores práticas de gestão de dados;
- Garantir alta disponibilidade e resiliência dos pipelines com automação e monitoramento contínuo.
- + Informações:
- Salário: R$ 18.540,29;
- Carga horária: 200 horas/mês;
- Horário de Trabalho: Segunda a Sexta das 08h às 12h e das 13h às 17h;
- Número de vagas: 01;
- Local de atuação: Florianópolis;
- Tipo de contrato: Mensalista;
- Prazo do contrato: Prazo indeterminado.
- A nota final (NF) do candidato será obtida mediante média ponderada, aplicando-se a seguinte fórmula:
- NF = ((TFC+(AP*2))/3)
- Em caso de dúvidas, entre em contato com a responsável pelo seu processo seletivo:
- Responsável: ANDREIA ALVES
- E-mail do responsável: andreia-alves@fiesc.com.br
Valorizado
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
5 Candidatos se inscreveram a esta vaga