Dados da vaga Bolsista Doutor [Engenharia De Dados, Databricks, Machine Learning, Ia] Bradesco em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Assistente
3. Número de vagas: 3
4. Local de trabalho: Osasco, SP
5. Regime de contratação de tipo Outros
6. Jornada Período Integral
7. Modelo de Trabalho: Híbrido
8. Projeto de inovação da empresa BRADESCO em parceria Inova Talentos
9. Pré-Requisitos:
10. Formação: Doutorado
11. Cursos: Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas com foco em dados.
12. Atividades:
13. Engenheiro de Dados: Entende as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc), e das suas meta-informações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo e responsável por extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes, para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
14. Cientista de Dados: Propõe soluções completas de inteligência analítica, através de análises descritivas e/ ou diagnósticas que identificam correlações, tendências e insights ocultos, utilizando machine learning e outras ferramentas e experimentando novas tecnologias, técnicas e fontes de dados para desenvolver Algoritmos e dessa forma endereçar problemas ou levantar oportunidades para o negócio.
15. Conhecimentos Necessários:
16. Lógica de programação e contato com ferramentas de análise de dados.
17. Conhecimento Desejáveis:
18. SQL
19. Modelagem de dados (dimensional e relacional)
20. ETL/ELT
21. Python ou Scala
22. Experiência com ferramentas e tecnologias de Big Data, como: Spark, Databricks e sistemas correlacionados;
23. Machile Learning;
24. Inteligência Artificial;
25. Deep Learning;
26. Arquitetura Medalion;
27. Dashboard;
28. Banco de Dados Relacionais: (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL);
29. Banco de Dados Não-relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis etc.);
30. Vivência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);
31. Conhecimento de versionamento (Git) e CI/CD.
32. Informações adicionais:
33. Disponibilidade: 40h semanais;
34. Duração: 12 meses;
35. Bolsa Auxílio: R$ 8.400,00
36. Atuação: Híbrida
37. Local de empresa: Osasco-SP
38. Conheça o INOVA TALENTOS
39. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
40. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
41. Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
42. https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
43. 1269160942

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Doutorado